作者：柴伟,池彬彬 单位：湖南大学 出版：《计算技术与自动化》2020年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJH2020010050 DOC编号：DOCJSJH2020010059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《城市污水处理实时监控系统研究进展与应用》PDF+DOC2014年第S1期 王启镔,陈求稳,马金锋,徐强 《基于DPCA方法的传感器故障检测与诊断》PDF+DOC2009年第12期 何慧娟,陈健,邹宇华 《低空突防中的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC1999年第06期 徐克虎,沈春林,贺也平,杨莉 《传感器故障检测、识别和适应方法》PDF+DOC1996年第04期 张竟,王定强 《利用主元方法进行传感器故障检测的行为分析》PDF+DOC2003年第04期 黄孝彬,牛征,牛玉广,刘吉臻 《基于关联规则的火电厂传感器故障检测》PDF+DOC2003年第12期 鲍文,于达仁,王伟,徐志强 《传感器故障检测的Powell神经网络方法》PDF+DOC2002年第01期 李明,徐向东 《用参数敏感法优化设计传感器的故障观测器》PDF+DOC2001年第02期 朱平,黄文虎,姜兴渭,王日新 《广义回归神经网络在燃气轮机排气温度传感器故障检测中的应用》PDF+DOC2009年第32期 陈娇,王永泓,翁史烈 《基于霍金斯指标的传感器故障重构研究》PDF+DOC2006年第10期 邱天,丁艳军,吴占松

    • 污水处理厂配备许多传感器用于监测出水水质。传感器的正常工作与否对保证出水水质至关重要。给出了一种污水处理出水变量传感器故障检测方法。该方法根据入水和出水数据，采用径向基函数神经网络构造出水变量预测模型；使用参数线性集员辨识算法得到网络输出权值的集合描述，从而使预测模型能够给出出水变量的置信区间；以此置信区间为基础获得传感器的故障检测策略。由于置信区间描述了出水变量的存在范围，当传感器测量值超出置信区间，则可推断传感器发生故障。此外，在设计传感器故障检测策略时还考虑了污水处理过程异常的影响。实验结果证实所提方法的有效性。

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