作者:尹凌 单位:中国船舶重工集团公司第七0九研究所 出版:《计算机与数字工程》2020年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSSG2020010480 DOC编号:DOCJSSG2020010489 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于FBG传感器的碳纤维复合材料内部热应变监测》PDF+DOC2016年第02期 贾卫芳,孙宝忠 《基于FBG传感器的CF/GF混杂复合材料界面变形研究》PDF+DOC2017年第03期 祝奇枫,张盛,王继辉,李书欣,丁安心 《FBG反射谱展宽效应的高速解调算法研究》PDF+DOC2017年第01期 陈仲卿,娄小平,刘锋,祝连庆 《航空发动机传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC2010年第02期 孙晓倩,艾延廷,张振 《FBG传感器在铁路监测中的应用》PDF+DOC2013年第09期 魏强,魏秀琨,贾利民 《FBG传感技术在工程结构监测中的应用研究》PDF+DOC2012年第05期 谢慧芝,刘晔,彭煜,郭昊 《FBG传感器在桥梁健康监测中的应用研究》PDF+DOC2008年第03期 孙家升,刘信斌 《FBG传感器在深基坑支撑应变监测中的应用》PDF+DOC2008年第S1期 黄广龙,张枫,徐洪钟,陈贵 《基于小波分析的SPR传感器信号处理》PDF+DOC2007年第11期 陈芬,元秀华,吕强 《FBG传感器在PHC管桩竖向静载试验中的应用》PDF+DOC2014年第08期 辛建,刘志强,韩高彬
  • 为了提高传感器信号处理的精度,结合提升小波变换和前向线性预测算法的优势,提出了一种新的去噪LWT-FLP去噪算法,首先利用提升小波对加速度计数据进行了多尺度变换,降低了原始数据的不平稳性;其次利用高频数据进行灰化处理,使原本无规律的数据体现出一定的规律性,可以有效提高FLP的预测精度。并对FBG传感器信号进行应用结果表明,提出的算法能够有效去除噪声对FBG传感器输出信号的影响,有效地证明了提出的LWT-FLP算法在去噪方面的优越性。通过与单一的算法进行去噪结果对比,验证了该算法的准确性,为传感器信号处理提供了一定的理论新方法。

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