作者：唐朝国 单位：工信部电子科学技术情报研究所 出版：《电子元器件与信息技术》2020年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDYXU2020010670 DOC编号：DOCDYXU2020010679 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对综合管廊中温度变化导致气体传感器数据失真的问题，提出一种引入粒子群方差条件的PSO算法(VCPSO，variance condition particle optimization algorithm)，利用该算法寻找用于温度补偿的BP神经网络的初值。首先，在传统PSO算法考虑粒子适应度值的基础上，额外计算整个粒子群在搜索空间中分布的方差。若适应度停止更新且方差较大则认为搜索陷入局部平坦区域，无法继续寻优。然后，采用logistic映射更新粒子位置解决搜索停滞的问题。最后，通过贪婪算法保证搜索收敛。实验结果表明，较传统PSO，VCPSO收敛精度更高，稳定性更强。经补偿后，传感器误差均值约为25ppm，误差小于2%。

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