作者：张永强,马宪民,梁兰 单位：西安科技大学 出版：《西安科技大学学报》2016年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXKXB2016020230 DOC编号：DOCXKXB2016020239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 刮板输送机是煤矿井下重要的开采设备之一，简要分析了现阶段刮板输送机的故障诊断现状，针对刮板输送机故障种类繁多，相互影响大且不易诊断的问题，根据多传感器数据融合理论，提出了RBF和模糊积分相结合的刮板输送机故障诊断数据融合方法。在特征级采用RBF，可以对同类传感器采集的数据进行快速学习和收敛，得到同源数据对每一类故障的模糊测度，以便在高维空间内进行同源数据的线性可分。决策级采用模糊积分理论利用该模糊测度通过模糊积分计算，获得刮板输送机故障信息的预测结果，该方法具有较好的容错性，简化了冗余信息，降低了故障相互影响的关联性。刮板输送机减速器电机故障的诊断研究表明，文中所提出的方法有助于克服故障类型的不确定性，在整体上确保故障数据的完备性，正确地判定故障的类型，提高了故障诊断的准确性。

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