作者：谢晓娟,王耀力 单位：航天科技集团公司九院七七一所 出版：《微电子学与计算机》2020年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXYJ2020010030 DOC编号：DOCWXYJ2020010039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对在不确定情况下如何保证传感器布局取得最优效果问题，本文在初始部署节点时考虑节点存在的不确定性，采用基于CVaR的子模效益模型来最小化这种不确定性对传感器网络布局效果的影响，为了快速有效获得该模型下的最优传感器布局，对传统贪婪算法进行改进，根据模型中存在的参数τ对全局最优解进行有序搜索，同时引入lazy evuluation减少算法的时间复杂度.仿真实验表明，在不确定情况下对传感器进行布局时，CVaR模型可以有效提高网络布局的鲁棒性，与改进的贪婪算法相结合，可以快速获得保证较高信息增益下的布局点集。

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