《基于多地并行融合的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC

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2. 《基于D-S证据理论的目标识别融合应用》PDF+DOC 基于D-S证据理论的目标识别融合系统，可以充分发挥多传感器信息的优势，提高目标识别结果的准确性。本文结合工程实践，分析地面目标融合识别过程中经典D-S证据理论方法处理数据出现的问题，发现使用D-S证据理论对于高冲突证据融合结果准确性较低。因此提出一种基于D-S证据理论的改进数据融合方法，将冲突因子与......
3. 《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC 多传感器目标识别系统中多个信息源之间证据高度冲突时，采用传统的D-S证据理论进行信息融合有一定的缺陷。根据信息源间证据冲突的程度，提出了一种新的证据融合算法，该算法依据少数服从多数的原则，首先根据信息源间冲突程度的计算出各信息源权重，再采用D-S组合规则对加权后的信息进行组合。算例分析结果证明了该方......
4. 《基于PCR5规则的非合作目标识别方法研究》PDF+DOC 利用多传感器信息融合对非协同目标进行识别过程中，由于战场态势复杂，经常出现不同传感器识别信息不同程度的冲突，给基于证据理论的目标识别带来困难。PCR5规则考虑到冲突的规范形式，把冲突质量分配到涉及冲突的所有元素上，实现冲突质量的准确重新再分配。本文利用PCR5理论对多传感器信息进行融合，给出基于PC......
5. 《基于证据理论模糊推理的多传感器信息融合海上目标识别》PDF+DOC 本文研究了利用多个传感器的实时报告以及半实时、非实时情报进行决策级数据融合，以辨识海上目标类型的方法，其特点是把证据理论方法与模糊集合理论和模糊推理以及专家系统方法相结合。仿真演示器实际证明，这种方法不仅可解决不确定性问题，而且可提高目标识别的精确性、可靠性。这种方法对于研究其它数据融合以及态势评定......
6. 《D-S证据理论的改进算法在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC 研究基于D-S证据理论的时-空信息融合，即多传感器多测量周期的信息融合，给出了三种时-空信息融合的方法：集中式、分布式无反馈和有反馈的融合算法。采用这些传统的时-空信息融合方法时，最终的融合结果会产生概率分配过分集中的现象，而且证据冲突时还会产生有悖常理的结果。本文在传统证据理论的合成公式的基础上给......
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10. 《多源信息融合及其应用》PDF+DOC 多源信息融合作为多学科交叉融合的新学科和高层次的共性关键技术，通过检测融合、位置融合、目标识别融合、态势估计、威胁估计和精细处理等，可以将各信源采集的不完整信息加以综合，减少多源信息间可能存在的冗余和矛盾信息，降低其不确定性，提高智能系统决策、规划、反应的快速性和正确性，自20世纪70年代以来得到了......