作者：黄培煌,朱文兴 单位：中国运筹学会 出版：《运筹学学报》2019年第04期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYCXX2019040140 DOC编号：DOCYCXX2019040149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 扫描覆盖是当前移动传感器网络的一个重要覆盖技术，其主要通过规划移动传感器的巡逻路径对事件兴趣点(Points of Interest，POI)进行定期监测，从而以相对于普通覆盖方案更低廉的成本实现对POI监控.研究最大价值路径扫描覆盖，即使用移动传感器扫描覆盖分布在一条路径上的POI集合，使得被覆盖POI的价值总和达到最大.首先设计了一个基于线性规划随机取整的近似算法，通过将问题松弛并刻画为一个线性规划，然后对线性规划最优解取整得到一个扫描覆盖方案.该算法可在O(mn~(3.5)L)时间内求解，并具有可证明的近似比1-1/e.其次，通过扩展基于贪心策略的集合覆盖算法，设计了一个时间复杂度为O(m~2n~2)的贪心算法，其主要思想为循环选取一个单位巡逻范围覆盖POI价值最大的传感器.为优化运行时间，基于MVSCP问题的特殊结构将算法时间进一步改进至O(m log m+mn~2).最后，通过仿真实验分析所设计算法的实际性能.实验结果表明，线性规划随机取整算法运行时间低至整数规划算法的百分之一，但其所求解的质量只略低于整数规划算法；改进的贪心算法虽然不具有可证明.....。

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