《基于BP神经网络模型的压力传感器温度补偿》PDF+DOC
作者:乔维德
单位:淮阴师范学院
出版:《淮阴师范学院学报(自然科学版)》2019年第04期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHYSK2019040100
DOC编号:DOCHYSK2019040109
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《基于BP神经网络的压力传感器温度补偿方法研究》PDF+DOC2020年第05期 刘贺,李淮江
《基于NSGA-Ⅱ&BP的应变片式压力传感器温度补偿研究》PDF+DOC2020年第06期 郭志君,卢文科,左锋,张珏,丁勇
《压力传感器温度补偿的BP神经网络算法》PDF+DOC2013年第02期 张荷芳,薛静云
《基于DFP算法的BP神经网络在温度补偿中的应用》PDF+DOC2013年第04期 孙艳梅,苗凤娟,宋志章
《用BP神经网络法对压力传感器进行温度补偿》PDF+DOC2015年第01期 李佳君,卢文科
《压力传感器温度补偿仪的设计》PDF+DOC2011年第09期 廖红卫
《BP网络在阻抗式原油含水率测量仪中的应用》PDF+DOC2011年第12期 黄家才,李宏胜,滕福林,刘毅
《压力传感器温度补偿新技术的研究》PDF+DOC2009年第06期 魏祥武
《基于BP神经网络的传感器非线性补偿》PDF+DOC2007年第01期 田社平,赵阳,韦红雨,王志武
《基于GSA-BP神经网络的压力传感器温度补偿》PDF+DOC2013年第05期 黄世震,林淑玲
鉴于压阻式压力传感器温度漂移问题,建立了压力传感器的温度补偿BP神经网络模型,采取人工鱼群-蛙跳算法优化训练BP神经网络.实验结果表明,利用人工鱼群-蛙跳算法优化的BP神经网络模型能快速、准确地实现压力传感器温度补偿,并提高压力传感器的输出精度。
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