作者：徐超杰,俞晖,罗汉文 单位：上海师范大学 出版：《上海师范大学学报(自然科学版)》2016年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSHDZ2016020140 DOC编号：DOCSHDZ2016020149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 移动无线传感器网络中，节点的移动性影响着层次化聚类之后的网络结构，从而影响聚类内部节点间通信时的数据送达率与能耗.为了降低节点移动性的影响，本文提出了一种分布式重聚类算法.该算法基于已聚类网络，利用粒子滤波算法对节点当前位置进行估计，并结合移动模型预测下一时刻位置；处于聚类边界的非簇头节点周期性地评估自身是否需要重聚类，并在需要时通过与所属聚类及目标聚类的簇头节点通信，将自身重聚类到目标聚类中.仿真结果表明，在重聚类周期较小时，该算法能够使节点在移动过程中保持合理的通信距离，并在数据送达率与能耗方面优于现有的算法。

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