作者:王健 单位:中国宇航出版社 出版:《科技创新导报》2019年第25期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZXDB2019250620 DOC编号:DOCZXDB2019250629 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 本文设计了一种基于深度传感器的动作识别系统。该系统采用Kinect深度传感器对采集的人体动作视频进行特征提取,搭建了一个单层的BP神经网络进行训练和识别。实验表明,该系统在少样本训练的情况下,依然能够较准确地对站立、坐下、挥手与蹲下4个动作进行识别。该方法在数据维度上引入了第三维“深度信息”,所以在网络训练时的速度和识别的响应速度要优于常规方法,也为人体动作识别提供了一种思路。

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