《有效处理冲突证据的融合方法》PDF+DOC

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2. 《针对证据冲突状态的图像融合技术》PDF+DOC 为解决D-S(Dempster-Shafer)证据理论在较大证据冲突下的结果失效问题，根据最大信息熵原理，提出一种基于马尔可夫过程的证据冲突处理方法.当证据间表现出冲突特性时，通过马尔可夫过程平稳分布获得冲突证据的一致性输出，再与后续证据进一步融合，获取客观科学的融合结果.红外序列图像融合仿真表明：......
3. 《基于Dezert-Smarandache理论的的递递归目标识别融合方方法法》PDF+DOC 多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别，Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种有用的不确定推理方法，能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题.在经典DSmT的融合过程基础上提出3种递归时空信息融合的方法：集中式、分布式无反馈和分布式有反馈的融合方法.当系统引入完整性约束条件时，需......
4. 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 为了解决多传感器目标识别中不同等级信息源数据的融合问题，在研究DSmT证据理论的基础上，引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中，可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明，该方法提高......
5. 《基于证据冲突度的多传感器冲突信息组合方法》PDF+DOC 针对Dempster组合规则在多传感器冲突信息融合方面的不足，提出了改进的证据冲突的定义及基于冲突系数和Jousselme距离的证据冲突度的计算式，给出了一种新的基于证据冲突度的证据加权融合方法。该方法首先利用证据冲突度构造证据相互支持度矩阵，进而计算证据的权重，最后利用Dempster规则对加权修......
6. 《一种冲突证据的融合方法》PDF+DOC 针对D-S证据理论的冲突证据融合问题进行了研究，通过对证据进行冲突检验及修正弥补了D-S证据理论在处理冲突证据时的不足。采用了加性策略对事件进行排序的方法，找出证据支持最大的q个事件，就是最有可能是识别结论的q个事件，对其进行冲突检验及修正。解决了D-S证据合成方法组合冲突证据时出现的问题，保证了非......
7. 《基于证据理论的目标识别方法》PDF+DOC 当目标识别系统中传感器信息高度冲突时，仅利用D-S组合规则无法有效融合。提出一种基于证据理论的目标识别方法，该方法首先定义了冲突系数，在此基础上设计了目标识别方法。当冲突较小时，直接利用D-S组合规则进行融合识别；反之，根据冲突的具体情况对证据先折扣再融合识别。通过目标识别仿真实验与其他识别方法进行......
8. 《基于证据理论的振动发散故障监测方法》PDF+DOC 针对振动系统中振动迅速发散的故障，设计了基于证据理论的融合监测方法。对用于测量振动信号的多源传感器分别采用传感器数据方差、方差前向差分作商和方差前向作商作为描述状态的特征参数，计算基本概率分配函数，并根据Dempster组合规则进行融合。在隔振系统物理实验平台上实现了融合诊断监测过程，对采用3种特征......
9. 《基于加权D-S证据理论信息融合的故障诊断方法及其应用》PDF+DOC 针对新产品因故障概率数据掌握不充分使其故障诊断较为困难的问题，提出了一种基于加权D-S证据理论多源信息融合的故障诊断方法。该方法采用D-S证据融合，解决了缺乏故障概率分布模型或准确数学分析无效的问题，引入加权D-S证据理论融合方法进行故障诊断，用历史故障估计的正确率作为确定信息源当前检测估计值的置信......
10. 《一种基于马氏距离的冲突证据组合方法》PDF+DOC D-S证据理论是高层数据融合中一种重要的处理不确定性问题的方法。但在使用D-S证据理论处理高冲突信息时，经常得出与直觉相悖的结论。证据理论不能有效处理高冲突证据的特点极大制约了其应用，当前研究主要对原始证据源进行修改。提出了一种基于马氏距离确权的组合方法，通过合理度量冲突大小，对原始证据源进行加权修......