作者:邵斌,蒋云良,张建宏 单位:厦门大学系统与控制研究中心 出版:《心智与计算》2008年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXIZH2008010090 DOC编号:DOCXIZH2008010099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻数据融合的软件实现》PDF+DOC2000年第10期 史志存,李建平,崔大付,朱敏慧 《基于贝叶斯理论的冗余开关量传感器信号的融合研究》PDF+DOC2003年第04期 朱小良,徐治皋 《结构智能健康诊断的信息融合原理》PDF+DOC2002年第04期 吕大刚,王光远 《多源遥感影像数据融合技术研究》PDF+DOC2009年第02期 姜芸,臧淑英,王军 《数据挖掘与数据融合相结合的异类信息融合》PDF+DOC2008年第03期 张西川,张平定,杨丽娜 《一种分布式软决策数据融合系统的性能分析》PDF+DOC2000年第01期 相明,王昭,李宏,赵俊渭 《多传感器最大属性数据融合及其目标识别应用》PDF+DOC2000年第04期 蓝金辉,马宝华,蓝天,周兆英 《数据融合的方法及应用研究》PDF+DOC2006年第04期 王征,刘宁庄,张建成 《多传感器数据融合的数学方法研究》PDF+DOC2010年第05期 曾黎,蒋沅 《雷达组网目标检测性能的概率分析》PDF+DOC2007年第06期 吴昌英,韦高,许家栋
  • 数据融合和数据挖掘都属于数据处理技术,但以往的研究者很少将两者结合起来。实际上两者是密切相关的,两者都服务于知识发现这一目标。数据融合的目的是形成数据挖掘的数据基础,数据挖掘的目的是在这一数据基础上提取有用的知识,完成知识发现。因此,我们的研究目标是把两者结合起来,在数据融合的基础上,以人工智能理论和Bayes方法为主,设计有效算法进行数据挖掘,以尽可能多的发掘环境监测数据中的有效信息。

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