作者：郭少冬,杨锐,翁文国 单位：清华大学 出版：《清华大学学报(自然科学版)网络.预览》2009年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQHXW2009050020 DOC编号：DOCQHXW2009050029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 城区中有毒气体突发性泄漏时，需要快速对泄漏源进行定位和识别，以便科学预测气体的蔓延及其影响范围。利用基于Bayes推断理论的MCMC(Markov chain Monte Carlo)抽样方法，根据城市中分布的传感器测量信息，和气体扩散数值计算模型，构造似然函数，对泄漏源的位置、强度进行反演。通过计算这些参数和空间各点浓度的相关统计量，表明反演结果与泄漏源的真实参数十分吻合。此外，还讨论了传感器测量误差的概率分布对结果的影响。结果表明，误差概率会显著影响计算效果，概率分布越平坦，泄漏源反演信息的不确定度越大。

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