《机动目标跟踪的多传感器分层加权融合算法》PDF+DOC
作者:薛昱,冯西安
单位:西安机电信息研究所;机电工程与控制国家级重点实验室;中国兵工学会
出版:《探测与控制学报》2020年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDYX2020010040
DOC编号:DOCXDYX2020010049
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针对应用并行,Bar Shalom-Campo等融合算法实现多传感器对机动目标的融合跟踪时,经典的交互多模型(IMM)无法提供目标运动模型这个先验信息的问题,提出一种机动目标跟踪的多传感器分层加权融合算法,该算法通过分层加权得到多种融合算法所需的目标运动模型信息,最后使用扩展卡尔曼滤波器(EKF)对状态预测和量测进行融合估计,实现了多传感器对机动目标的融合跟踪。仿真实验表明,和单传感器相比,所提算法显著提升了机动目标的跟踪精度。
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