作者：宋婷婷,张达敏,陈忠云,徐航 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2019年第12期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2019120180 DOC编号：DOCCGJS2019120189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对当前无线传感器网络(WSN)使用的ISM频段频谱资源稀缺、传感器节点能耗受限等问题，将认知无线电技术应用到无线传感器网络，提出一种基于改进二进制灰狼优化算法(IBGWO)的频谱分配方案。该算法在标准灰狼算法(GWO)的基础上采用由适应度值比例构成的权重因子，动态调整算法的位置向量更新，同时使用一种动态转换函数，将个体位置映射到二进制空间，具有平衡全局搜索和局部开发的能力。仿真实验表明，将改进后的灰狼优化算法应用于认知无线传感器网络频谱分配中，其收敛速度和寻优能力优于标准灰狼算法，能较好的实现认知无线传感器节点的剩余能量最大化，且次用户接入公平性优于其他算法。

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