《基于广义回归神经网络的传感器故障诊断研究》PDF+DOC
作者:李明,税爱社,宋政辉,李林
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2009年第12期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2009120070
DOC编号:DOCCGQJ2009120079
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针对诊断传感器偏置故障与漂移故障的难点问题,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的传感器故障诊断方法。该方法充分利用控制系统闭环回路测控信息,建立一组多输入单输出GRNN观测器,通过将观测器输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现控制系统传感器故障在线诊断。仿真结果表明:该方法可以快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型、故障大小以及故障发生的时间。
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