作者：杨进宝,汪鲁才 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2010年第06期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2010060030 DOC编号：DOCYBJS2010060039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 称重传感器的输入与输出成非线性关系，需进行非线性补偿。文中阐述了称重传感器的非线性误差，并提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的称重传感器非线性误差补偿方法，利用RBFNN构建了称重传感器输入Fx与输出Uox的反函数，实现了称重传感器的非线性误差补偿。实验表明：采用这种方法补偿后，称重传感器大秤量段的非线性相对误差减少了一个数量级，提高了称重准确度。

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