《柴油机低温起动工况的传感器在线诊断》PDF+DOC
作者:胡明江,王忠,祁利巧,郑国兵
单位:南京航空航天大学;全国高校机械工程测试技术研究会
出版:《振动.测试与诊断》2010年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDCS2010030170
DOC编号:DOCZDCS2010030179
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《蒸发器水位控制系统在线故障诊断方法》PDF+DOC2016年第05期 朱少民,夏虹,杨波,郭丹
《传感器故障在线诊断和信号恢复的两级神经网络方法》PDF+DOC1999年第03期 钮永胜,赵新民
《基于自适应神经模糊推理的传感器在线故障诊断》PDF+DOC2003年第11期 翁桂荣
《基于神经网络观测器的飞控传感器在线故障诊断》PDF+DOC2012年第07期 张小敏,罗秋凤
《电控机械式自动变速器在线故障诊断系统的开发》PDF+DOC2011年第06期 原鑫,韩伟
《基于BP神经网络的电动助力转向器在线故障诊断研究》PDF+DOC2008年第12期 王耘,胡树根,邓文才
《采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法》PDF+DOC1998年第04期 钮永胜,赵新民,孙金玮
《基于RBFNN的铂电阻温度传感器非线性补偿》PDF+DOC2005年第12期 俞阿龙
《CFZ-D型柴油机监控仪在发电机组中的应用》PDF+DOC 牛支现
《电控柴油机转速传感器输出电压特性研究》PDF+DOC2013年第04期 任国峰,田丰,张树梅,杨林
应用径向基函数网络(RBFNN)和正交最小二乘算法(OLS),提出了一套针对柴油机低温起动的传感器在线故障诊断策略。以传感器采样值作为RBFNN的输入,传感器故障作为输出,进行了柴油机低温起动的传感器在线故障诊断训练与学习。利用RBFNN诊断策略,进行了柴油机低温起动的电流传感器、电压传感器和转速传感器的硬故障(短路、断路、值不变)和软故障(线性度、灵敏度、重复性等误差)的在线诊断试验。结果表明:传感器硬故障的诊断率达到95.6%;最大线性度误差为0.5%,最大灵敏度误差为0.8%,最大重复性误差为0.1%,满足国排放的OBD管理标准。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。