《基于融合神经网络的传感器故障诊断专家系统》PDF+DOC
作者:魏红娟
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2013年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2013020230
DOC编号:DOCJZCK2013020239
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于广义回归神经网络的传感器故障检测》PDF+DOC2017年第09期 李长征,张瑜
《基于RBF神经网络的传感器故障检测方法》PDF+DOC2017年第05期 刘甜甜,那文波,何宁,李明
《液体火箭发动机传感器故障检测与数据恢复算法研究》PDF+DOC2012年第04期 黄强,刘洪刚,吴建军
《鲁棒自联想神经网络在故障传感器信号恢复中的应用》PDF+DOC1998年第02期 钮永胜,赵新民
《基于神经网络预测器的单传感器故障检测方法》PDF+DOC1999年第02期 张晨,韩月秋,陶然,钮永胜
《传感器故障检测的仿真研究》PDF+DOC2005年第01期 黄治军,雷勇
《控制系统传感器故障的检测与诊断研究》PDF+DOC2001年第04期 房方,孙万云,牛玉广
《基于多传感器数据融合的故障诊断技术》PDF+DOC2001年第02期 王敏,王万俊,熊春山,黄心汉
《基于神经网络的汽包水位传感器故障检测》PDF+DOC2006年第03期 陈丽娟,杨欣
《计算机控制系统中传感器故障诊断方法仿真》PDF+DOC2014年第03期 杨波
针对传感器抗振动差、易受干扰的故障特点,常规采用的基于模型的传感器故障检测方法的准确性易受到建模误差与外界扰动的影响,造成漏报或误报;提出了一种基于融合神经网络的传感器故障诊断专家系统;该方法采用常规电流残差信号和振动幅度信号作为传感器故障诊断的输入信号,应用融合BP神经网络进行传感器的故障方法,分别用局部故障诊断模型,对局部的传感器故障信息进行全局决策的融合,从而提高专家故障诊断系统的准确率;研究结果表明,该传感器故障专家系统具有诊断准确率高、诊断速度快等优点,抑制干扰对故障检测的影响,诊断准确性超过75%。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。