作者：钱新杰,胡桂香 单位：重庆市光学机械研究所 出版：《激光杂志》2016年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGZZ2016080180 DOC编号：DOCJGZZ2016080189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 光纤传感器受到多种因素影响，测量误差具有非线性，当前方法难以对测量误差进行准确补偿，导致光纤传感器的测量精度低。为了降低光纤传感器的测量误差，提出了粒子群算法和神经网络的光纤传感器测量误差补偿模(PSO-BPNN)。首先通过实验获得光纤传感器测量误差的样本，然后采用神经网络对光纤传感器测量误差变化特性进行拟合，对光纤传感器测量误差进行补偿，并引入粒子群算法对模型进行优化，最后实现光纤传感器测量误差补偿仿真实验。PSO-BPNN构建了良好的光纤传感器测量误差预测模型，根据预测值对测量值进行补偿，使得测量精度超过95%。

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