《基于加权数据融合的传感器定位测距算法》PDF+DOC

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2. 《传感器定位测距过程的改进方法研究与仿真》PDF+DOC 针对在实现传感器定位测距的过程中，由于节点的特征参数与自身损耗功率存在一定的局限性，导致定位不准确的问题。提出采用加权数据融合的传感器定位测距算法，将节点定位模型划分成两部分，路径损耗模型将接近发送端某距离处的平均接收功率当做参考，对另一距离上的平均接收功率进行计算，模型的另一部分指出距离不变时，传......
3. 《无线传感器网络定位算法的对比研究》PDF+DOC 本文在比较和分析了无线传感器测距技术的定位方法的基础上主要研究了测距差定位算法(SSDOA)，并且对其模型进行了仿真模拟实验，结果显示，SSDOA定位算法相比经典的RSSI算法具有定位准确，误差较小的特点，并且其定位误差随测距误差的变化趋势也较RSSI测距方法较低，这说明，SSDOA定位技术较经典的......
4. 《一种改进的传感器定位算法仿真分析》PDF+DOC 在无线传感器网络跟踪系统的优化中，由于无线传感器网络的有限带宽和相关噪声，对定位精度造成影响。为提高目标跟踪性能，进行传感器定位测距算法优化设计。传统方法中采用信息融合量化分析方法实现传感器的分布式定位测距，在低维状态空间中进行量化信息融合，无法满足各传感器节点的噪声滤波和带宽扩维的需求，测距精度不......
5. 《分布式贝叶斯检测融合优化算法及其计算机仿真》PDF+DOC 该文研究了利用分布式多传感器获得全局决策的分布式信号检测问题。在这种检测系统中各传感器将其各自关于观测对象的决策传送至融合中心，融合中心根据融合规则给出全局决策。研究重点是基于贝叶斯准则的分布式并联检测融合系统的数据融合理论，给出了使系统全局最优的融合规则和传感器决策规则，提出了对融合规则和传感器决......
6. 《基于随机加权估计的多维位置数据最优融合算法》PDF+DOC 文中将随机加权估计计算方法应用于多传感器信息融合，提出了一种基于随机加权估计的多维位置数据最优融合方法。首先，用随机加权估计对每个传感器测得的位置参数进行估计。然后，用最优信息融合算法把这些估计进行融合。得到多传感器系统多维位置参数的最优估计。研究结果表明：基于随机加权估计的多传感器信息融合方法优于......
7. 《输电线路加权数据融合故障测距算法研究》PDF+DOC 高压输电线路故障测距具有多种不同的方法，如基于稳态量的单、双端测距和基于行波信号的单、双端测距等。由于电力系统存在许多不确定性因素及干扰，单一测距方法都有其固有的局限性。将多传感器数据融合技术引入电力系统故障测距，充分利用多测距源提供的冗余信息，提出自适应加权数据融合测距算法。该算法利用先验知识或仿......
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9. 《多尺度融合估计算法及其在导航系统中的应用》PDF+DOC 针对如何将多传感器的数据进行融合处理、提高数据处理的可靠性和处理精度的现实问题，提出一种多尺度融合估计算法，对多传感器的数据进行估计处理。该算法首先建立系统的动态方程和观测方程，然后利用小波变换将数据在不同尺度上进行融合处理，归纳出该算法的实现步骤。最后通过在SINS/GPS组合导航系统中的实际应用......
10. 《雷达辐射源识别决策层融合算法》PDF+DOC 针对雷达辐射源识别过程中数据信息量大的实际情况，应用多传感器最优组合理论，提出一种对辐射源侦察传感器的优化组合方法，以提高融合效率；此外，将D-S证据理论用于数据融合过程中，结合雷达辐射源识别问题的特点，并借鉴信息论中熵的概念，对基本概率赋值函数(BPAF)进行了建模；仿真结果表明该模型的有效性和融......