作者:唐春晓,王志红 单位:沈阳仪表科学研究院有限公司 出版:《仪表技术与传感器》2017年第07期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYBJS2017070170 DOC编号:DOCYBJS2017070179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了实现对工业机械手的手势控制,并针对单个Leap Motion传感器在使用时因手指或者手掌遮挡而导致识别率降低的缺点,提出了基于多Leap Motion传感器,用于人手数据采集的新型控制系统。该系统采用基于主成分分析法的数据融合技术对该多传感器数据进行数据融合以得到人手姿态完整的信息,再将该融合数据送入SVM多分类器进行手势姿态识别。实验结果表明该系统能准确地检测人手完整信息,避免了使用单个Leap Motion传感器因视觉干扰或者不可避免的遮挡导致手势姿态数据不准确的问题,提高了手势识别率,可以准确、有效地实现对机械手进行控制。

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