《神经网络技术在压力传感器温度补偿中的应用研究》PDF+DOC
作者:段婷,邢璐
单位:太原铁路局科学技术研究所
出版:《太原铁道科技》2012年第04期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFTYTD2012040100
DOC编号:DOCTYTD2012040109
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《基于数据融合的压力传感器静态特性研究》PDF+DOC2005年第12期 熊楠,李世平,陈世伟,管京周
《基于BP神经网络的压力传感器静态特性数据融合》PDF+DOC2004年第06期 张丹,于朝民,李东
《用神经网络消除温度对传感器输出的影响》PDF+DOC2004年第01期 蔡兵
《应用数据融合改善压力传感器的静态特性》PDF+DOC2003年第02期 金秀章,张立峰,苏杰
《基于神经网络的半导体压力传感器数据融合技术》PDF+DOC2002年第02期 蔡兵
《减小压力传感器静态误差的一种方法》PDF+DOC2001年第06期 孟令军
《基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究》PDF+DOC2012年第04期 刘二林
《一种压力传感器温度补偿新方法》PDF+DOC2009年第04期 陈萍,陈黎黎
《基于人工神经网络的压力传感器三维数据融合》PDF+DOC2007年第02期 钱光耀,杨入超,赵光兴
《基于神经网络的传感器数据融合处理》PDF+DOC2006年第S1期 韦以明
在实际应用中,由于温度变化经常导致传感器的实际输出失真,本文采用BP神经网络对压力传感器与温度传感器的数据进行数据融合,以消除由温度带来的测量误差,解决压力传感器的温漂问题。
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