作者：王春香,李丽宏,张帝 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2016年第04期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2016040070 DOC编号：DOCCGQJ2016040079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 称重传感器作为动态汽车衡的核心部件，一旦发生故障将会对动态称重系统造成严重影响。为了准确地对称重传感器进行故障诊断，提出了一种基于小波变换和深度信念网络(DBN)的故障诊断方法。该方法不仅可以有效地判断出传感器信号是正常波动还是故障，还可以通过将DBN模型的预测值代替实测故障值，保证动态称重系统输出的准确性。通过仿真实验证明：该方法能够对故障传感器进行判别与估计，有效提高了动态称重系统的精度。

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