《无线传感器网络中基于压缩感知的动态目标定位算法》PDF+DOC

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2. 《基于LU分解的稀疏目标定位算法》PDF+DOC 针对基于orth的稀疏目标定位算法中orth预处理会影响原信号的稀疏性的问题，该文提出一种基于LU分解的稀疏目标定位算法。该算法通过网格化感知区域把目标定位问题转化为压缩感知问题，并利用LU分解法对观测字典进行分解得到新的观测字典。该观测字典有效地满足了约束等距性条件，同时对观测值的预处理过程不影响......
3. 《基于CS的无线传感器网络ReInForm-CS路由算法》PDF+DOC 无线传感器网络在探测目标时会遇到处理能力和能量缺乏的问题.引进压缩感知(Compressed Sampling简称CS)理论来实现数据的汇聚重构时，传统的路由不能满足其要求.根据ReInForM路由特点，提出一种ReInForM-CS路由算法.该路由算法根据信号准确恢复所需观测矩阵的数目，建立相对应......
4. 《基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化》PDF+DOC 提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架，采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进，提高了定位精度，提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架，该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量，并改变了当前的压缩感知重构算法的结果评价对稀疏度K的依赖。本算法适用于通信条件恶劣的......
5. 《一种StOMP目标定位算法》PDF+DOC 针对现有的基于压缩感知的目标定位算法，观测矩阵不满足约束等距性条件的问题，提出了一种基于StOMP的稀疏目标定位算法.该算法将基于网格的目标定位问题转化为压缩感知问题，首先利用QR分解得到满足约束等距性质的观测矩阵；然后利用StOMP重构算法实现稀疏定位.为了验证该算法的有效性，利用模拟无线传感器网......
6. 《无线传感器网络定位技术及典型系统》PDF+DOC 无线传感器网络被评为是改变二十一世纪、改变未来世界的十大新兴技术之一。无线传感器网络节点能够实现自身定位是获知监测地点信息的前提，同时也是实现目标跟踪和移动目标定位的基础。本文阐述了当前的节点定位基本原理，并整理了几种典型的无线传感器网络定位系统和算法，分析了其优缺点，并指出了当前定位算法存在的共性......
7. 《基于StOMP算法的WSN压缩感知数据重构》PDF+DOC 分段正交匹配追踪算法(StOMP)运算速度快、计算量小，适用于无线传感器网络(WSN)压缩感知数据重构。为此，分析并研究StOMP算法的门限阈值选取对WSN压缩感知数据重构精度的影响，提出一种StOMP算法门限阈值的自适应调整方法。基于比例-积分-微分方法的思想，根据StOMP算法的当次重构误差计算......
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9. 《基于差值信号稀疏模型的分布式压缩感知》PDF+DOC 利用无线传感器网络的空间相关性，构建了一种差值信号稀疏模型，该模型适用于对同一物理现象或事件进行监测的传感器网络应用。在差值信号稀疏模型的基础上，提出了一种适用于该模型的分布式压缩感知算法，该算法能够在节点间不通信的情况下实现对差值信号的编码。仿真结果表明，与单独重构相比，提出的算法可以用更少的观测......
10. 《弱稀疏性下的无线传感器网络事件检测算法》PDF+DOC 为提高弱稀疏性条件下基于压缩感知的无线传感器网络事件检测的可靠性和有效性，提出一种迭代凸优化网络事件检测算法。该方法利用多次凸优化算法共同对弱稀疏性网络事件进行检测，在每次运行凸优化算法后，对已检测出的网络事件进行加权以降低权值，从而有利于其他网络事件在下次凸优化中得到检测。与以往的无线传感器网络事......