《《振动、测试与诊断》2016年总目次》PDF+DOC

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1. 《基于LE与ICROA-RVM的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器故障诊断速度慢、诊断精度不高的问题，以常见的冲击型、漂移型、偏置型和周期型传感器输出故障作为研究对象，提出一种基于拉普拉斯特征映射(LE)和改进化学反应优化算法(ICROA)优化的相关向量机(RVM)进行模式分类与辨识，实现瓦斯传感器故障诊断。首先采用流形学习方法 LE对高维原始数据空......
2. 《多深度学习模型决策融合的滚动轴承故障诊断》PDF+DOC 针对滚动轴承故障诊断中单一传感器信息的不全面性、单一网络模型的不确定性，提出了基于多深度学习模型决策融合的滚动轴承故障诊断方法。首先，利用深度卷积网络(CNN)和层叠降噪自动编码器(SDAE)分别对两个振动传感器信号进行自适应特征提取，经softmax初步分类。接着将两个网络的输出结果利用D-S证据......
3. 《基于小波与GBDT的无人机传感器故障诊断》PDF+DOC 相对于有人飞行器，确保无人机传感器的正常工作更为重要。针对无人机传感器的故障诊断，提出了一种将小波特征提取与梯度提升决策树(GBDT)算法相结合的故障诊断方法。采用基于多层小波包分解的特征提取方法，将小波包分解系数与频带能量熵组合构成特征向量，相比单一的能量特征提取方法，有效提升了故障的可分性。采用......
4. 《基于自联想神经网络的发动机控制系统传感器故障诊断与重构(英文)》PDF+DOC 研究自联想神经网络及其在发动机控制系统传感器故障诊断及重构中的应用。自联想神经网络关键在于特征提取和噪声滤波。综合自联想网络的最优估计与故障诊断 ，自动区分估计误差和传感器故障。仿真结果表明这种方法不需要模型 ，能诊断传感器硬、软故障 ，当发动机性能蜕化时也能提供很好的解析余度。...
5. 《基于主元分析的传感器故障诊断》PDF+DOC 一般辨识方法在传感器间进行预测来对传感器故障诊断时 ，其准确的冗余关系难以找到 ，针对这一缺点 ，提出了一种用主元分析技术建立传感器间的预测模型的方法。它同时克服了对传感器测量的数据直接进行主元分析需要诊断的传感器较多的不足。最后 ，通过仿真验证了方法的有效性...
6. 《一种有效的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 提出了一种核Fisher特征提取以及模糊模式识别的传感器故障诊断方法。提取传感器信号波形时域特征和频域特征构成初始特征，使用核Fisher方法对初始特征进行非线性变换增强信号特征。然后使用模糊数学方法建立了传感器故障诊断模型，通过使用隶属度函数获取特征向量对各状态的隶属度，运用最大隶属原则对特征向量......
7. 《基于小波神经网络的水下航行器传感器故障诊断》PDF+DOC 针对水下航行器系统的传感器故障诊断问题，提出了一种基于小波神经网络的传感器故障诊断方法.在对水下航行器系统的传感器故障信号进行特征提取时，发现其大部分能量都集中在低频部分.若直接以此能量分布来区分正常与故障、故障与故障的信号，将导致神经网络训练时间和分辨时间都会很长，因而不能实时地监控系统.为了很好......
8. 《基于克隆聚类的特征提取与多传感器故障诊断》PDF+DOC 基于人工免疫理论中的克隆选择算法，结合聚类分析方法，提出了基于克隆选择聚类分析的故障特征提取方法。该方法通过删除对分类无关的特征以及压缩类间相关特征，得到最有利于分类的子特征集，提高了分类器的分类性能。并且该算法具有本质上的并行性、计算效率高和聚类能力强等优点。多传感器故障诊断的实验表明，经过克隆选......
9. 《基于EMD和SVM的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 为了解决自确认压力传感器的故障诊断问题，提出了一种基于经验模式分解(EMD)和支持向量机(SVM)的传感器故障诊断方法，该方法对传感器输出信号进行经验模态分解，将其分解为若干个固有模态函数(IMF)，对每个IMF通过一定的削减算法增强故障特征，然后计算每个IMF和残余项的能量以及整个信号的削减比作为......
10. 《基于小波包和支持向量机的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 针对自确认压力传感器的故障诊断问题，提出了一种基于小波包变换和支持向量机的传感器故障诊断方法。该方法对传感器输出信号进行三层小波包分解，提取各个节点的小波包系数，对每个节点的小波包系数通过一定的削减算法增强故障特征，然后利用重构的时域信号计算各个节点的能量以及整个信号的削减比作为特征向量，以此作为输......