作者：张慧,肖蒙,崔宗勇 单位：南京机械工程学会;南京机电产业(集团)有限公司 出版：《机械制造与自动化》2017年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZZHD2017010300 DOC编号：DOCZZHD2017010309 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于合成孔径雷达SAR的目标识别在军用和民用领域正发挥着越来越重要的作用，而特征提取是SAR目标识别过程的关键环节，提出基于深度卷积神经网络的SAR目标识别方法，建立深度卷积神经网络模型，提取并展示目标的多维度层级特征，并利用卷积神经网络的自我学习能力，解决特征选择问题，实现SAR目标自动识别。针对MSTAR数据集的试验表明，识别率达到93.99%，相较于传统的单维度特征模式识别方法，识别性能更加优异。

    📙 相关资料

    1. 《一种基于卷积神经网络的雷达目标分类方法》PDF+DOC 雷达作为对低空和地面目标探测及监视预警的主要手段，在安全领域应用广泛。针对现阶段实际应用中雷达目标分类技术中过于依赖人工提取特征的问题，提出了一种基于卷积神经网络的分类方法，对雷达回波数据进行二维傅里叶变换得到距离-多普勒图像，再以距离-多普勒图集作为数据集，训练神经网络，得到能够完成雷达目标识别的......
    2. 《人体活动识别数据集的数据处理方法》PDF+DOC 对由可穿戴设备采集的针对人体活动识别的数据集进行处理，并用处理后的数据对一维卷积神经网络进行训练，测试并得到精准度结果.对数据集的处理使得原本数据集中一些噪音和无效数据被过滤排除掉，在训练神经网络时减少了运算量，提升了神经网络的效率.后经测试，在神经网络结构不变的情况下，处理后的数据集可以使神经网络......
    3. 《基于卷积神经网络的人体步态识别算法研究》PDF+DOC 针对人体步态识别准确率不高且需要手动提取信号特征的问题，采用卷积神经网络(CNN)自动提取传感器信号特征，对行走、上下楼和上下坡5种步态模式进行识别。搭建惯性传感器系统，采集人体的运动信息；针对该数据特点设计了一个4层的CNN模型用于自动提取信号特征和动作分类；利用检测的数据验证了所提方法的可行性，......
    4. 《深度学习在雷达通信目标识别中的应用框架》PDF+DOC 深度学习是当前人工神经网络领域的研究热点，广泛应用于字符识别、图像识别和语音识别等应用中。雷达通信目标识别是通信对抗的前提和关键。文中分析了模板匹配法、DS证据理论等传统通信目标识别方法的在特征提取、模型表达方面的不足，对深度学习神经网络在通信目标识别中的应用进行了初步探讨，并提出了一种基于深度学习......
    5. 《基于深度卷积神经网络的人体动作识别》PDF+DOC 针对人体动作识别问题，提出一种基于智能手机加速传感器数据并运用深度卷积神经网络进行分类识别的方法，可以有效地分类人体的走、坐、躺、跑、站五类动作.该方法模型由输入层、两层卷积层、两层池化层、一层全连接层和输出层组成，使用滑动窗口折叠法将传感器数据变换为类似于三通道的RGB图像格式，自动提取加速传感器......
    6. 《结合手机传感器和卷积神经网络的人体行为识别》PDF+DOC 单一传感器在人体行为识别中误差较大，针对此问题提出一种利用智能手机中惯性传感器并结合卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)的人体行为识别方法。文中利用构建的卷积神经网络模型自动提取加速度和角速度数据特征，并结合Softmax分类器识别人体行为。实验结果表明，......
    7. 《从“Amazon Go”看人工智能时代无人超市实现方案》PDF+DOC 近几年软硬件的突破使得人工智能技术得到快速发展，卷积神经网络在图片识别、视频目标跟踪等领域取得了突破性成就。基于计算机视觉、深度学习和传感器融合的无人超市“Amazon Go”成为目前最有前景的无人超市方案。...
    8. 《基于特征融合的人体运动识别》PDF+DOC 目的基于手机内置传感器所获得人体运动信号，建立人体运动识别模型，为身体状况评估、特殊人群监护以及其他生物医学研究提供支持。方法使用手机内置传感器采集运动信号，并结合公共数据集UCI HAR和WISDM作为实验数据。采用卷积神经网络与自回归模型相结合的特征提取方式，建立人体运动识别模型。结果模型在自采......
    9. 《基于循环神经网络的人体行为识别》PDF+DOC 使用4种类型的循环神经网络模型(RNN、GRU、LSTM、BLSTM)处理手机传感器采集的异构时间序列数据，用于人体行为识别研究.针对4种模型，分别构建自动特征提取方法，并对参数设置进行优化.在公开数据集UCI HAR上进行了行为识别测试实验，实验结果表明，BLSTM模型的识别精度高达95.7%，可......
    10. 《基于数据融合的战场声目标识别系统算法研究》PDF+DOC 现代战争越来越多地使用高科技武器，各种武器车辆坦克的声音相互混叠，进行声目标识别是极有挑战性的。为了在嘈杂的战场环境中多传感器网络仍能正确识别各种目标信号，结合无线多传感器网络的特点和数据融合理论，设计出了适合于战场环境的声目标识别算法。使用小波包进行预处理及特征提取，人工神经网络进行分类识别，并运......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。