作者：金晨,蔡光强,陈果,刘光恒 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2016年第06期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2016060210 DOC编号：DOCYBJS2016060219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于模糊神经网络火灾报警系统设计》PDF+DOC2005年第05期 刘尚争,董爱华,郑艳玲 《基于数据融合技术的火灾报警系统的研究与设计》PDF+DOC2010年第01期 张铁壁,李光,孙士尉 《数据融合技术在火灾报警系统中的应用研究》PDF+DOC2010年第02期 周炳臣,张铁壁,张学军 《智能无线两级火灾报警系统》PDF+DOC2009年第18期 韩提文,刘波粒,蒋佳佳 《基于LabVIEW和数据融合的防火机器人控制系统》PDF+DOC2017年第06期 柳云龙,马殷元 《基于ZigBee的无线火灾报警系统》PDF+DOC2014年第03期 任丽棉 《WSN在智能化小区火灾报警系统中的应用》PDF+DOC2011年第05期 陶昆,张利琼 《基于S3C44B0X的内燃机车火灾报警器设计》PDF+DOC2009年第01期 康会峰,黄新春,杨欣翥 《基于无线与图像的家用仪表数值识读装置》PDF+DOC2009年第10期 赵立蒙,张云洲,白秋石,师恩义,齐子新 《基于多源数据融合的石油罐区安全监控模型》PDF+DOC2014年第03期 易高翔,潘长城,郭建中,王时彬,王如君,康荣学

    • 针对传统火灾报警系统存在的问题，设计了一种基于无线传感网和数据融合技术的火灾报警系统。采用3种传感器组成无线传感网进行火灾数据的监测采集并通过协调器发送给上位机，在上位机程序中采用基于粒子群优化的神经网络算法对传感器数据进行数据融合计算，并且加入图像传感器进行辅助判断，得到火灾监测的综合结果。仿真实验表明传感器数据经过神经网络融合的结果具有较高的准确度。

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