作者：Peter Sachsenmeier 单位：中国工程院战略咨询中心;高等教育出版社有限公司 出版：《Engineering》2016年第02期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGOCH2016020130 DOC编号：DOCGOCH2016020139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 仿生学(模仿生物特殊本领的学科)以及合成生物学，将和过去50年的硅芯片一样与工程开发、工业发展产生紧密联系。化学工业已经将白色生物技术应用于新工艺、新材料和资源的可持续利用中。合成生物学也已经应用到第二代生物燃料的发展中，并利用特制的微生物或生物制催化剂获取太阳能。而仿生学在制药、处理工程以及DNA存储领域的市场潜力是巨大的。“登月计划”(Project Moonshot)已经明确把医疗和新材料作为关注点，一场始于美国的创造大量新分子的竞争已经开始。本文首先概述了当前的一些项目，接下来探讨了代码工程(code engineering)及其影响，包括脱氧核糖核酸(DNA)人工合成、信号分子以及生物回路。除此之外，还探讨了涉及人造食物链和食物的仿生学前沿——合成代谢，以及原材料生物工程。这些研究将给生物学带来新思考。生物工程将和今天的数字化技术一样驱动创新。本文讨论了生物工程，特别是碳基生物燃料的应用和细胞饰变的技术与风险。大数据、分析学和海量存储将是未来的发展方向。虽然合成生物学在未来50年将和当今的数字化一样普遍且具有革新能力，但是目前它的应用和影响力还处.....。

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