《光纤传感器网络优化布置方法研究》PDF+DOC
作者:王飞,刘宇通
单位:重庆市自动化与仪器仪表学会;重庆工业自动化仪表研究所
出版:《自动化与仪器仪表》2016年第07期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDYY2016070440
DOC编号:DOCZDYY2016070449
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于Memetic算法的桥梁传感器优化布置》PDF+DOC2014年第06期 彭珍瑞,赵宇,殷红,彭宝瑞
《两段探测目标的传感器任务调度问题0-1规划模型及算法》PDF+DOC2017年第03期 李建平,张晗,罗永,朱承,何文涛
《智能传感器中的算法应用》PDF+DOC2017年第02期 傅留虎,胡欣宇
《基于改进遗传算法的传感器非线性校正》PDF+DOC2009年第12期 朱祥贤,潘汉怀,吕明
《基于混合遗传算法的桥梁监测传感器优化布置》PDF+DOC2008年第02期 马广,黄方林,王学敏
《基于退火策略混沌遗传算法的桥梁传感器优化布置研究》PDF+DOC2019年第04期 黄笑犬,张谢东,邓雅思,董宇航
《利用遗传模拟退火算法解决分布式OS-CFAR检测的优化问题》PDF+DOC2002年第05期 王明宇,俞卞章
《遗传算法在分布式OS-CFAR检测系统优化中的应用》PDF+DOC2002年第03期 王明宇,俞卞章,杨峰
《基于两阶段遗传算法的传感器网络布点》PDF+DOC2009年第03期 胡坚明,何颖佳,张毅
《光纤光栅应变传感器的温度补偿》PDF+DOC2007年第02期 赵启林,杨洪,陈浩森
在光纤光栅传感器实际应用过程中,为了较好的发挥传感器的最佳性能,需要对传感网络布置进行优化研究。本文考虑到传感器布置角度对监测结果的影响,以光纤光栅传感器检测到所有信号源的概率均值最大为目标函数,使用遗传算法对传感器布置角度进行优化研究,将模拟退火算法与遗传算法进行混合,最后通过实例进行研究。结果表明,未进行优化前,光纤光栅传感器检测误差较大,均值为15.7%,最大达到了27.5%,使用本文研究的改进方法后,光纤光栅传感器检测误差较大,均值为4.4%,最大仅为8.6%。通过本文对光纤传感器布置的优化,使得测量的应变相比为经过优化时测量值更接近真实值,具有较好的测量精度。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。