作者：张浩 单位：电信科学技术第一研究所;上海市互联网协会 出版：《电信快报》2017年第09期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDXKB2017090130 DOC编号：DOCDXKB2017090139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器的无创血压测量系统的研究》PDF+DOC2015年第05期 高云,周聪聪,田健,涂春龙,叶学松 《基于自适应滤波的可穿戴式心电信号检测系统》PDF+DOC 彭良广,林金朝,庞宇,李章勇,李国权,周潜能 《基于Android系统的五维手写信息采集设备的设计》PDF+DOC2016年第02期 颜瑞,李芳,何梦,罗健飞,吴仲城 《MEMS加速度传感器标定测试采集系统的设计》PDF+DOC2014年第11期 于春华,石云波,赵赟,李祥 《陀螺和加速度计微惯性测量系统设计》PDF+DOC2015年第01期 李慧,范锦彪 《基于梯度变步长LMS的电子天平抗震设计》PDF+DOC2016年第12期 李菲,滕召胜,黄强,李亚,林海军 《加速度传感器静态标定数据无线采集系统的设计》PDF+DOC2011年第02期 徐宜,赵玉龙,唐秀萍 《基于状态预测自适应一致滤波器的分布式估计融合算法》PDF+DOC2010年第01期 席峰,刘中 《多传感器自适应滤波融合算法》PDF+DOC2008年第08期 高嵩,潘泉,肖秦琨,Chen Xiang 《基于LabVIEW的高速非接触式位移数据采集系统设计》PDF+DOC2013年第06期 刘薇娜,刘荣荣

    • 现有的脉搏血氧仪主要通过血氧探头发射红光和红外光来采集PPG(光电容积脉搏波)信号，计算血氧饱和度的值。在数据采集过程中，PPG信号容易受到运动干扰影响，导致数据采集不准确，造成血氧值测量误差。文章介绍ANC(自适应噪声消除)技术，在数据采集期间，通过将采集的加速度数据作为自适应滤波器的参考噪声信号，采用NLMS(归一化最小均方)的自适应滤波算法获得无干扰信号。提出一种改进的特征点识别的算法，得到准确的特征参数，从而得到高精度的血氧饱和度值。

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