作者：莫长江,李俊宏,骆绮健,陈明波 单位：美国国际数据集团 出版：《电子产品世界》2017年第Z1期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZCS2017Z10120 DOC编号：DOCDZCS2017Z10129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对系统对实时图像处理的需求，本文提出了一种基于ZYNQ AP So C的安全驾驶系统设计方案。本系统由ZYNQ架构中的PL(FPGA)部分负责驱动CMOS摄像头，将采集的图像进行灰度转换，传给PS(ARM)部分运行Adaboost算法，对图像进行人脸检测，从而获取驾驶员的眼睛和嘴巴的坐标值、面积值和张开度，并利用Open CV的PERCLOS算法制定疲劳状态标准，给出预警信息。同时，ARM通过USB驱动摄像头，实现行车记录，并通过酒精浓度传感器采集车内酒精浓度，实现酒驾预警。通过实验表明，本系统性能稳定，实现了保障安全驾驶的目的。

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