《基于静电感应信号的路面识别方法》PDF+DOC
作者:朱里程,李鹏斐,李孟轩,唐凯,李静楠,陈曦
单位:中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所
出版:《机器人》2017年第01期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJQRR2017010070
DOC编号:DOCJQRR2017010079
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提出了一种基于静电信号测量技术的路面识别新方法,该方法能够对机器人经常接触的4类典型室外路面环境——地砖、沙地、草地、沥青路面——进行有效识别.分析了机器人足部与路面接触/分离过程中的感应电荷及泄放情况,建立了感应电荷理论模型.通过仿真发现,不同路面材料的表面的电荷泄放特性存在明显差异.在此基础上,通过设计模拟测试系统,模拟金属电极与不同的路面的接触/分离过程.采集4类路面多组静电信号,并提取信号的特征值作为分类器参量.使用k最近邻分类算法对路面静电信号进行识别分类,识别结果显示平均正确识别率达83.3%。
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