作者：李欣,张亮 单位：北京信息科技大学 出版：《传感器世界》2016年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGSJ2016040030 DOC编号：DOCCGSJ2016040039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对以声学CT法重建三维温度场时，由于网格数目有限，边缘温度值无法直接进行重建等问题，提出了一种指数SVD法与Kriging模型相结合的重建方法。采用指数SVD法对典型单峰、双峰、四峰模型温度场进行了重建；引入Kriging模型对重建温度场进行了内插、外推，验证Kriging模型插值精度。结果表明，指数SVD算法和Kriging模型结合的重建温度场重建精度高。将Kriging模型引入到重建温度场的内插、外推中，为解决重建温度场内部温度细化与边缘温度重建，以及网格剖分数目较少的温度场重建问题，提供了一种有效的手段。

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