《基于自组织竞争神经网路的发动机故障诊断》PDF+DOC
作者:巴寅亮,王书提,谢鑫
单位:南京机械工程学会;南京机电产业(集团)有限公司
出版:《机械制造与自动化》2017年第01期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZZHD2017010560
DOC编号:DOCZZHD2017010569
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自组织竞争神经网络自适应的学习能力拓宽了人工神经网络在模式识别和分类方面的应用,提出了基于自组织竞争神经网络的发动机电控系统故障诊断的方法。介绍了自组织竞争神经网络及学习规则,以长城哈佛GW2.8TC发动机为实验对象,让发动机在怠速状态下,对发动机进行故障设置,利用金德KT600故障诊断仪采集发动机的故障数据流,运用自组织竞争神经网络建立诊断模型,诊断结果表明自组织竞争神经网络能对故障进行识别和分类,准确率比较高。
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