作者：蔡甲冰,白亮亮,许迪,李益农,刘钰 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2017年第05期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2017050160 DOC编号：DOCNYGU2017050169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 利用遥感数据的大尺度特性和地面实时监测数据进行区域灌溉管理，用精准化信息技术支撑农业信息化，是现代农业发展的方向和研究热点。该文根据田间在线实时监测数据和Land Sat8卫星遥感数据反演，探讨遥感反演地表温度与地面实测数据的吻合程度，为大范围、区域性干旱监测和灌溉管理提供技术支撑。结果表明，在下垫面植被均匀、土壤水分空间变异性较小的区域，利用Land Sat8遥感影像反演地表温度，可以很好地与地面作物冠层温度监测结果相吻合；监测点数据可以代表其附近5个像元的情况。利用覃志豪法和简单Sobrino法计算地表比辐射率来遥感反演地表温度，对不同的作物类型有不同的适宜性。2015年9 d遥感反演结果与地面监测数据对比可见，在解放闸灌域沙壕渠试验点的玉米地，简单的Sobrino法结果更好，R~2达到0.76，均方根误差、相对误差和符合度指数分别达到2.32℃、7.8%和0.92。葵花地覃志豪法结果为宜，R~2达到0.85，均方根误差、相对误差和符合度指数分别达到1.97℃、6.5%和0.94。春小麦地宜用Sobrino法。对于北京大兴的冬小麦-夏玉米轮作，这2种方.....。

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