作者：温俊芹,王修晖 单位：信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学 出版：《数据采集与处理》2017年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJCJ2017030270 DOC编号：DOCSJCJ2017030279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 基于小容量数据集的手势识别是人机交互技术研究中的一个重要课题。本文提出了一种基于线性判别分析和自适应K近邻法的手势识别方法。首先，应用高斯背景建模方法从包含目标交互者的训练视频集中提取各类手型图像，并调整到相同尺度来构建手势训练集。然后，通过改进的线性判别分析对训练数据进行特征提取。最后提出一种自适应K近邻法对实时交互过程中得到的手型信息进行分类和识别。应用上述方法自建小型手势库进行实验和比较分析，结果显示与现有的手势识别算法相比，本文方法具有更高的识别率。

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