作者：吴莹,钱博,王振会 单位：中国国土资源航空物探遥感中心 出版：《国土资源遥感》2017年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGTYG2017030260 DOC编号：DOCGTYG2017030269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《有云大气对AMSR-E传感器各通道微波信号影响的分析》PDF+DOC2018年第01期 孙川,宋小宁,周芳成,李召良 《被动微波遥感反演土壤水分进展研究》PDF+DOC2005年第01期 钟若飞,郭华东,王为民 《遥感信息的定量化》PDF+DOC2005年第S1期 顾行发,田国良,李小文,郭建宁 《微波遥感地表参数反演进展》PDF+DOC2012年第06期 施建成,杜阳,杜今阳,蒋玲梅,柴琳娜,毛克彪,徐鹏,倪文俭,熊川,刘强,刘晨洲,郭鹏,崔倩,李云青,陈晶,王安琪,罗禾佳,王殷辉

    • 以东亚陆地为研究区，利用2011年7月1—16日AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-earth observing system)二级亮温数据，采用一维变分反演收敛度量识别法对研究区的无线电频率干扰(radio-frequency interference，RFI)进行识别，并进一步分析了该干扰对星载被动微波数据反演地表参数的影响。研究表明，在东亚地区，AMSR-E C波段和X波段都普遍存在RFI，大多出现在工业区、科研中心、人口密集的大城市、机场和高速公路等区域；一般情况下，C波段和X波段的干扰信号分布区域基本不重合；水平和垂直极化通道都有较强的RFI存在，其时间上具有持续性，且不同极化方式下干扰信号的强度因地而异；干扰信号的强度随卫星地球方位角的变化而变化，当星载微波辐射计扫描到某一地球方位角度范围内时这些视场才会受到干扰。研究还发现，用受RFI影响的微波数据反演得到的地表参数值误差较大。因此，在采用被动微波观测数据反演地表参数之前，有必要先有效地检测和剔除RFI。

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