作者:罗宇舟,江钟伟,施奇,刘贝贝,徐芳 单位:中国电子学会;天津电子学会 出版:《软件》2016年第10期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFRJZZ2016100160 DOC编号:DOCRJZZ2016100169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 睡眠监护是睡眠质量分析中重要的部分,但是目前的睡眠监护系统的产品价格普遍昂贵,而且会给监护对象带来不适的感觉。本文提出了基于SVM算法的睡眠监护系统,以便可以实时的掌握监护对象的睡眠情况。本系统硬件部分由服务器、蓝牙声音传感器构成。蓝牙声音传感器负责数据的采集,服务器负责数据的解析和管理。在服务器解析过程中,SVM算法对提取的特征值进行训练,通过预测睡眠状态标签对比专家判断睡眠状态标签,证明该算法有效实用。

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