作者:梅关林,冉晓旻,范亮,张策 单位:中国人民解放军信息工程大学 出版:《信息工程大学学报》2016年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXGC2016050010 DOC编号:DOCXXGC2016050019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《重访机制驱动的多无人机协同动目标搜索方法》PDF+DOC2020年第05期 张哲璇,龙腾,徐广通,王仰杰 《多传感器信息融合机器人工件识别》PDF+DOC2000年第11期 车录锋,周晓军,徐志农,程耀东 《基于自组织神经网络的信息融合在故障诊断中的应用》PDF+DOC2008年第02期 李斌,章卫国,宁东方,李娜 《非线性时滞不确定系统传感器鲁棒故障诊断》PDF+DOC2003年第02期 陈永云,刘爱伦,俞金寿 《基于融合算法的机场场面监视方案研究》PDF+DOC2018年第02期 徐扬,刘建良,杨一璜 《基于信息散度的多无源传感器数据关联》PDF+DOC2013年第11期 鹿传国,冯新喜,孔云波,张迪 《基于声强的无线传感器网络目标跟踪方法研究》PDF+DOC2009年第11期 陈积明,张艳平,曹向辉,申兴发,孙优贤 《SLAM问题中特征相关性研究》PDF+DOC2008年第06期 郭剑辉,赵春霞,康亮 《MPC算法在机载传感器规划中的应用》PDF+DOC2014年第06期 张欢,吴军,何贵波,吴志峰 《基于Kullback-Leibler散度的无源传感器数据关联》PDF+DOC2013年第06期 鹿传国,冯新喜,孔云波,张迪
  • 在面向移动目标的卫星传感器调度中,为了解决目标移动性及卫星固有缺陷等带来的不确定性对观测策略的干扰,提出了一种探测概率与KL(kullback-leibler)散度结合的调度算法。该算法依据任务区域内目标实时分布概率实现权值的自适应调整,利用KL散度实现对不确定性的度量,并以探测概率克服信息收益忽略较大分布概率目标区域的缺陷,提高卫星对目标的发现能力。最后对比多种算法进行了仿真实验,结果表明所提算法具有更优的观测效果,验证了该算法的有效性。

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