《基于随机矩阵理论和最小描述长度的机载前视阵雷达杂波自由度估计》PDF+DOC
作者:李海,刘新龙,蒋婷,吴仁彪
单位:中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部
出版:《电子与信息学报》2016年第12期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZYX2016120340
DOC编号:DOCDZYX2016120349
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有限训练样本时,总体协方差矩阵特征谱的严重扩展使得机载前视阵雷达杂波自由度估计困难。该文提出一种前视阵杂波自由度估计方法,该方法利用随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)中特征值统计分布特性建立参数化的概率模型,结合最小描述长度(Minimum Description Length,MDL)准则关于信源检测的思想估计杂波自由度。该方法能够在有限训练样下实现杂波自由度的有效估计,仿真结果验证了方法的有效性。
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