作者：乔阳,唐昊,程文娟,江琦,马学森 单位：合肥工业大学 出版：《合肥工业大学学报(自然科学版)》2016年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHEFE2016070070 DOC编号：DOCHEFE2016070079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 文章研究了无线传感器网络中存在的多条最短路径路由选择问题。将无线传感器网络看作多Agent系统，采用强化学习理论，提出了一种基于多Agent强化学习的无线传感器网络多路径路由协议MRLMPRP(Multi-agent Reinforcement Learning based Multiple-path Routing Protocol)。该协议综合考虑了所要发送数据的优先级、节点间的链路质量以及节点数据缓冲队列的拥堵情况，为不同优先级的数据选择出当前网络状况下最优的路径进行数据的传输。仿真结果表明了该协议在降低网络平均端—端延时、提升数据包成功投递率方面的有效性。

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