作者：尉强,刘忠 单位：中国科学院电子学研究所;中国雷达行业协会 出版：《雷达学报》2017年第01期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFLDAX2017010060 DOC编号：DOCLDAX2017010069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在多普勒雷达目标跟踪过程中，由于多普勒盲区(DBZ)的存在使得跟踪问题更为复杂。针对该问题，该文基于高斯混合概率假设密度(GM-PHD)提出了一种适用于多普勒盲区的多目标跟踪算法。该算法在常规检测概率模型中引入最小可检测速度(MDV)信息，并将该检测概率模型应用于传统GM-PHD更新方程中，推导出多普勒盲区下的GM-PHD更新方程。蒙特卡罗仿真实验结果表明：与只有多普勒量测信息的传统GM-PHD算法相比，新算法在较小的MDV条件下能够明显提高雷达对运动目标的跟踪性能。

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