《利用径向神经网络和Volterra级数滤波器进行海杂波非线性预测》PDF+DOC
作者:刘力
单位:中国舰船研究院;中国船舶信息中心
出版:《舰船科学技术》2017年第04期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJCKX2017040180
DOC编号:DOCJCKX2017040189
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本文利用非线性预测理论建立基于径向神经网络和Volterra级数滤波的海杂波预测,利用IPIX雷达和Logisic混沌映射信号采集海杂波,然后进行非线性预测。实验结果表明,对于Logisic混沌映射信号产生的海杂波,通过设定阈值能够较好的将目标检测出来。在今后的研究中会进一步探究海杂波中变化缓慢的目标的检测,以及高效的基于径向神经网络和Volterra级数滤波器算法的海杂波消波方式。
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