《基于计算机视觉技术的玉米叶绿素含量检测研究》PDF+DOC
作者：杜玉红,孙文新
单位：黑龙江省农业机械学会;黑龙江省农业机械工程科学研究所
出版：《农机化研究》2017年第08期
页数：3页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFNJYJ2017080410
DOC编号：DOCNJYJ2017080419
下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于红外光电传感器的简单手势识别系统设计》PDF+DOC2015年第08期 黄晏,洪忠玮,邹宏亮
《便携式植物叶片叶绿素含量无损检测仪设计与试验》PDF+DOC2019年第12期 杨彪,杜荣宇,杨玉,朱德宽,郭文川,朱新华
《基于厚度校准模型的叶绿素含量测量研究》PDF+DOC2020年第04期 张益菲,张立
《基于光电传感器的简单手势识别系统设计》PDF+DOC2012年第27期 葛耿育,王宇俊,李飞龙,谭艳,万能清
《利用数码相机和成像光谱仪估测棉花叶片叶绿素和氮素含量》PDF+DOC2010年第11期 王方永,王克如,李少昆,陈兵,陈江鲁
《原位海水叶绿素a含量检测系统的设计》PDF+DOC2015年第06期 吴宁,曹煊,褚东志,马然,吴丙伟,张颖颖,张述伟,张颖
《基于STM32的叶绿素含量光电检测仪设计》PDF+DOC2014年第20期 程坤
植株叶片中叶绿素浓度的高低与植株进行的光合作用效率、植株的整体生长状况息息相关，在农业生产过程中，常常根据叶片中叶绿素含量(SPAD)的多少来精确的判断植物的生长状态，也是控制植株长势的依据。传统的叶绿素含量检测方式分光光度法，存在耗时长、步骤多、操作要求高等问题，而采用计算机视觉技术处理图像的过程更加准确、高效，不会像人眼分析时受到主观因素的影响导致偏差。为此，基于计算机视觉技术来检测玉米叶片中叶绿素含量，利用扫描仪采集玉米叶片的图像，将图像输送至计算机，然后通过软件处理图像，分割出图像中有效像素的颜色特征值，将特征值转换就可以得到玉米叶片中叶绿素。试验结果显示：利用计算机视觉技术可以准确地测定玉米叶片中叶绿素含量，进而进行合理施肥，避免浪费，对增加玉米的产量具有极大的价值。
提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。