《基于蚁群优化神经网络在机器人重复定位测试中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于模糊神经网络的智能火灾报警系统》PDF+DOC 本文介绍了基于模糊神经网络智能火灾报警系统 ，在系统中应用了模糊控制理论既提高了系统的精度又最大限度的减少了系统的误报率 ，解决了火灾报警系统中长期存在的问题。结合具有自学习功能的神经网络算法 ，提高了系统的智能化程度 ，是现代智能控制理论在消防自动化系统中的应用。...
3. 《基于BP神经网络的核电厂主动容错控制方法研究》PDF+DOC 针对核电厂中的传感器故障，采用改进的BP神经网络算法对传感器进行神经网络训练，建立各种运行状态下的动态模型库，并应用BP神经网络对系统进行实时检测。当传感器发生故障时，采用控制率重构的方法进行容错控制。在核动力装置模拟器上以稳压器为对象进行了仿真实验验证，结果表明该方法对于核电厂中的传感器故障进行容......
4. 《数据融合技术在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC 在大规模的无线传感器网络中，传输数据量巨大，必然存在着数据传输可靠性、拥塞以及能耗等问题，高效的数据融合技术能够有效的解决这些问题。本文结合分簇路由算法的特征，采用两层融合技术，首先簇内节点与簇首节点的融合，簇内节点根据阈值来判断是否需要发送数据，簇首节点根据接收到的数据，进行数据一致性检验，剔除异......
5. 《基于BP神经网络温度补偿的压力传感器无线数据采集系统》PDF+DOC 介绍了一种多路智能压力传感器数据采集电路的设计方法，采用BP神经网络算法对其实现温度的软件补偿。该算法有效改善了传感器的非线性及温度变化所引起的输出的误差，提高了测量精确性和可靠性。通过无线收发模块PTR2000实现了数据的无线传输。该系统可以在一些特殊的场所实现信号的采集、处理和发送、接收，并具有......
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7. 《基于BP网络的高精度信号调理系统的研制》PDF+DOC 为提高压力传感器输出信号的调理精度，研制了基于BP神经网络的高精度智能信号调理系统。设计了基于MAX1452的信号调理电路、通信接口电路，完成硬件平台的搭建。选择BP神经网络算法作为传感器补偿算法，并编程实现。通过测试系统，验证了采用神经网络算法的可行性。...
8. 《基于模型参考和神经网络的传感器动态补偿器的设计》PDF+DOC 为了改善传感器的动态响应特性，提出了一种动态补偿器的设计方法.该方法在传感器后接一基于模型参考自适应方法的动态补偿器，并利用BP神经网络算法不断在线辨识补偿器参数，使其始终工作在最佳参数下，实现动态性能的在线补偿.试验表明，对动态品质较差的双孔悬臂梁式压力传感器进行在线补偿，其到达稳态值的调节时间由......
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10. 《压力传感器温度补偿的BP神经网络算法》PDF+DOC 压阻式压力传感器易受工作温度影响，存在着温度漂移现象.为了提高测量的准确度，采用BP人工神经网络的数据融合处理法对温度漂移进行补偿.分析比较了补偿前后的数据，补偿后的温度灵敏度系数和零位灵敏度系数提高了2个数量级.实验结果表明，该方法有效地抑制了温度对压力传感器的影响，提高了传感器的稳定性和准确性。...