作者：陈小龙,关键,于晓涵,何友 单位：中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版：《电子与信息学报》2017年第05期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZYX2017050010 DOC编号：DOCDZYX2017050019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《雷达目标微动特性研究》PDF+DOC 刘永祥,李康乐,黎湘,姜卫东,庄钊文 《雷达微多普勒特征提取和目标识别研究现状》PDF+DOC2009年第07期 施西野,郭汝江,李明 《高分辨稀疏表示及其在雷达动目标检测中的应用》PDF+DOC2017年第03期 陈小龙,关键,何友,于晓涵 《脉冲雷达微动特征实时提取可行性研究》PDF+DOC2017年第04期 陈大庆,李长亮,吴金海,杨玖文 《海杂波背景下雷达目标特征检测方法的现状与展望》PDF+DOC2020年第04期 许述文,白晓惠,郭子薰,水鹏朗 《雷达海上目标双通道卷积神经网络特征融合智能检测方法》PDF+DOC2019年第10期 苏宁远,陈小龙,陈宝欣,关键 《稀疏分解在雷达一维距离像中的应用》PDF+DOC2013年第01期 郑纯丹,周代英 《多载频MIMO雷达中目标旋转部件三维微动特征提取方法》PDF+DOC2011年第09期 罗迎,张群,朱仁飞,梁贤姣,吉楠 《基于滑动散射条件的弹道目标微动特征和结构特征提取》PDF+DOC2015年第01期 张栋,冯存前,贺思三,罗亚宗,罗骁 《雷达中的微多普勒技术及展望》PDF+DOC 杨淳红

    • 为有效提高强杂波及目标复杂运动特性条件下的雷达动目标探测能力，该文结合时频分布(TFD)类动目标检测和稀疏表示方法的优势，建立了短时稀疏TFD(ST-STFD)原理框架，提出短时稀疏傅里叶变换(ST-SFT)和短时稀疏分数阶傅里叶变换(ST-SFRFT)雷达动目标检测方法，并应用于海上目标微动特征提取及检测中。实测雷达数据验证表明，该方法在时间-稀疏域能够实现时变信号的高分辨低复杂度时频表示，具有运算效率高、时频分辨好、抗杂波等优点，为进一步提升雷达杂波抑制和动目标检测能力提供了新的思路和途径。

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