作者：杨贵军,岳继博,李长春,冯海宽,杨浩,兰玉彬 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2016年第22期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2016220200 DOC编号：DOCNYGU2016220209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于雷达植被指数的冬小麦生物量反演研究》PDF+DOC2016年第04期 岳继博,齐修东 《基于Radarsat-2全极化数据的多种雷达植被指数差异分析》PDF+DOC2019年第03期 梅新,聂雯,刘俊怡 《叶面积指数遥感反演研究进展与展望》PDF+DOC2013年第05期 刘洋,刘荣高,陈镜明,程晓,郑光 《北京地区冬小麦冠层光谱数据与叶面积指数统计关系研究》PDF+DOC2008年第04期 刘东升,李淑敏 《基于全极化雷达数据反演夏玉米覆盖农田表层土壤含水量》PDF+DOC2014年第02期 王春梅,余涛,孟庆岩,占玉林,杨健,李娟,魏香琴 《HJ-1B CCD2与SPOT4 HRVIR数据在森林地上生物量反演中的比较分析》PDF+DOC2016年第11期 靳华安,李爱农,边金虎,雷光斌 《基于多源遥感数据的大豆叶面积指数估测精度对比》PDF+DOC2016年第01期 高林,李长春,王宝山,杨贵军,王磊,付奎 《不同光谱植被指数反演冬小麦叶氮含量的敏感性研究》PDF+DOC2017年第03期 张潇元,张立福,张霞,王树东,田静国,翟涌光 《Landsat8 OLI城市地区气溶胶光学厚度遥感反演》PDF+DOC2015年第05期 孙林,田信鹏,于会泳,韦晶,麻盛芳,王健,孙长奎 《利用时序合成孔径雷达数据监测水稻叶面积指数》PDF+DOC2014年第13期 张晓倩,郭琳,马尚杰,赵占营,裴志远

    • 为了直接将雷达遥感中“水云模型”进行反演应用，该研究将“水云模型”中植被参数改为雷达植被指数，利用全极化数据直接支持遥感反演土壤含水量，无需遥感反演植被参数输入。改进模型为利用雷达遥感结合“水云模型”进行土壤含水量监测提供了一种高效便捷方法。基于Radarsat-2全极化数据对冬小麦覆盖的农田土壤含水量进行估算，利用2014年在陕西杨凌区获取的4个生育期内Radarsat-2卫星数据及同步田间测量108组冬小麦农田土壤含水量地面测量数据进行模型参数校正和精度验证。验证结果精度为：改进的雷达植被指数模型&gt；原叶面积指数模型(实测叶面积指数验证)&gt；原叶面积指数模型(光学遥感反演叶面积指数验证)，且改进的雷达植被指数模型可以在多个生育期内对农田土壤含水量进行监测。

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