作者：张瑞国,李春雨,丁志宏,许文彤,庞钰宁,叶君好 单位：南京电子技术研究所 出版：《现代雷达》2016年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDLD2016110110 DOC编号：DOCXDLD2016110119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对雷达数据随机误差超差的问题，分析了非平稳时间序列自回归求和滑动平均(ARIMA)模型，并以雷达某次实测国际空间站数据的前4 000点数据建立ARIMA模型，设计了基于此模型的Kalman滤波器，利用所设计滤波器对雷达前4 000点数据和剩余数据分别进行了滤波处理，补偿后误差为原数据的13.7%和20.1%。结果表明：该方法能有效降低雷达测量数据随机误差，提高数据质量。

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