作者：潘庆榜,那晓东,臧淑英 单位：中国测绘科学研究院 出版：《测绘科学》2017年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCHKD2017040320 DOC编号：DOCCHKD2017040329 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多源数据的根河实验区生物量反演研究》PDF+DOC2016年第03期 李春梅,张王菲,李增元,陈尔学,田昕 《陆表定量遥感反演方法的发展新动态》PDF+DOC2016年第05期 梁顺林,程洁,贾坤,江波,刘强,刘素红,肖志强,谢先红,姚云军,袁文平,张晓通,赵祥 《水环境参数定量遥感反演空间尺度误差分析》PDF+DOC2017年第04期 李建,田礼乔,陈晓玲 《陆表水体遥感监测研究进展》PDF+DOC2019年第11期 周岩,董金玮 《激光雷达地形测绘遥感技术研究》PDF+DOC2012年第17期 朱爱源 《内陆水体叶绿素a遥感信息提取的研究现状与进展》PDF+DOC2009年第05期 张运,冯学智,马荣华,雍斌 《农作物遥感识别中的多源数据融合研究进展》PDF+DOC2015年第06期 宋茜,周清波,吴文斌,胡琼,余强毅,唐华俊

    • 针对以光谱特征差异为依据，提取森林湿地信息精度低的问题，该文采用兼容多源数据的分类回归树(CART)提取方法，并以大沾河国家森林湿地进行实证研究。基于Landsat8遥感数据、Radarsat-2极化雷达数据和地形辅助数据，采用SPM软件分别构建3种特征变量组合的CART决策树模型，并获取分类规则，最后根据规则对研究区的森林湿地信息进行提取。结果表明：3种特征变量组合中，兼容光谱、纹理、雷达与地形辅助数据的CART决策树的森林湿地信息提取精度最高，用户精度和制图精度分别达到了88.46%和82.14%。研究结果体现了雷达数据与地形辅助数据有助于提取森林湿地信息。

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